SAP-RPT-1 tanıtıldı: tablo verisi için optimize edilmiş yapay zekâ modeli
Solveo Haber Masası
Sektör gündemini sizin için takip ediyoruz
SAP-RPT-1, ilişkisel iş verisinde tahmin yapan model; LLM’lere göre çok daha düşük enerji, 50 kata kadar hız ve 3,5 kata kadar daha isabetli tahmin vadediyor.
SAP, kurumsal yapay zekâ stratejisinin en özgün hamlelerinden birini duyurdu: SAP-RPT-1, tablo (tabular) verisi üzerinde tahmin için özel olarak optimize edilmiş yeni bir yapay zekâ modeli. Büyük dil modelleri bir metin dizisindeki sonraki kelimeyi tahmin ederken, SAP-RPT-1 bir tablo satırındaki sonraki alanı tahmin ediyor; ilişkisel iş verisini yorumlayıp neredeyse her tahmin görevini üstlenebiliyor.
İddialı verimlilik rakamları
SAP’nin paylaştığı karşılaştırmalar dikkat çekici: son teknoloji büyük dil modellerine kıyasla çok daha az enerji tüketimi, kat kat düşük işlem gücü ihtiyacı, 3,5 kata kadar daha isabetli tahmin ve 50 kata kadar hız. Tek ve evrensel bir tahmin motoru olarak konumlanan model, her tahmin işi için ayrı ayrı eğitilip bakımı yapılan dar kapsamlı uzman modeller ihtiyacını ortadan kaldırmayı hedefliyor.
Kurumsal veri gerçeğine bakınca yaklaşımın mantığı görünüyor: işletme verisinin ezici çoğunluğu metin değil tablo — siparişler, stok hareketleri, ödemeler, üretim kayıtları. Bu verideki tahmin soruları da tanıdık: bu müşteri ödemesini geciktirir mi, bu siparişin teslimi riske girer mi, bu ürünün gelecek ay talebi ne olur?
KOBİ’ler açısından önemli olan, bu sınıf modellerin ürünlere gömülü gelmesi: ayrı veri bilimi ekibi kurmadan, ERP içindeki alanlarda (risk skoru, tahmini teslim, öneri) modelin çıktısını kullanmak. 2026’da bu tahmin alanlarının standart ERP ekranlarında çoğalması bekleniyor.
Bu gelişmeyi işletmenize uyarlamak için SAP Business One çözümümüzü inceleyebilir veya danışmanlık hizmetlerimiz hakkında bilgi alabilirsiniz.
Bu gelişmenin işletmenize etkisini konuşalım
Mevzuat, SAP ve dijitalleşme gündemini işinize nasıl uyarlayacağınızı uzman ekibimizle değerlendirin.
Danışmanlık Alın
